Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực tài chính đang trở thành một xu hướng nổi bật. Đặc biệt, việc chấm điểm tín dụng bằng AI không chỉ giúp cải thiện quy trình đánh giá rủi ro mà còn mở ra cơ hội tiếp cận vốn cho nhiều người dân hơn.
Chấm điểm tín dụng bằng AI: Một bước tiến mới
Chấm điểm tín dụng bằng AI không phải là một khái niệm xa lạ trên thế giới, nhưng tại Việt Nam, đây vẫn là một lĩnh vực còn nhiều tiềm năng chưa được khai thác. Một số ngân hàng đã bắt đầu áp dụng công nghệ này, nhưng vẫn còn nhiều cơ hội cho các tổ chức tài chính khác tham gia. Tại sự kiện ra mắt một công ty thông tin tín dụng gần đây, đại diện công ty đã chia sẻ về việc ứng dụng AI và dữ liệu lớn để xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng tự động, phù hợp với từng nhóm khách hàng.
Dữ liệu và niềm tin: Hai yếu tố quan trọng
Ông Đặng Công Nguyên, Chủ tịch công ty, nhấn mạnh rằng mọi hành vi tài chính đều để lại dấu vết số, và thông tin tín dụng chính là cầu nối giữa dữ liệu và niềm tin. Ông cho rằng dữ liệu không chỉ là tài sản mà còn là nguồn năng lượng cho toàn bộ hệ sinh thái tài chính hiện đại.
Ứng dụng AI trong xây dựng hồ sơ tín dụng
Hệ thống của công ty sử dụng dữ liệu hợp pháp từ nhiều nguồn khác nhau như ngân hàng, tổ chức tài chính và cơ quan nhà nước để xây dựng hồ sơ tín dụng. Nhờ vào AI, khả năng nhận diện rủi ro và đánh giá khả năng trả nợ trong quá trình cho vay được thực hiện nhanh chóng và chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống.
Thuật toán học máy: Giải pháp tối ưu cho tổ chức tín dụng
Giám đốc sản phẩm của công ty cho biết, thuật toán học máy có khả năng phân tích rủi ro dựa trên lịch sử vay mượn của khách hàng. Việc tích hợp AI và dữ liệu lớn giúp các tổ chức tín dụng đưa ra quyết định cho vay nhanh chóng và chính xác, từ đó tiết kiệm thời gian và giảm thiểu rủi ro.
Thách thức trong chuyển đổi số ngành ngân hàng
Mặc dù ngành tài chính ngân hàng đang chuyển đổi số nhanh chóng, nhưng cũng không thiếu những thách thức. Gần đây, một vụ việc liên quan đến việc lừa đảo qua công nghệ sinh trắc học đã cho thấy những rủi ro tiềm ẩn trong quá trình này. Các chuyên gia cho rằng, việc thiếu hiểu biết về pháp luật và bảo mật của người dùng là một trong những nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng này.
Hướng đi tương lai: Hoàn thiện hành lang pháp lý
Để đảm bảo an toàn và hiệu quả trong việc ứng dụng AI vào hoạt động tín dụng, việc hoàn thiện hành lang pháp lý là rất cần thiết. Ngân hàng Nhà nước cần đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập các tiêu chuẩn và quy định cho việc ứng dụng công nghệ này. Chuyển đổi số trong lĩnh vực ngân hàng không chỉ là xu hướng toàn cầu mà còn là điều kiện cần thiết để Việt Nam nâng cao hiệu quả hoạt động và kiểm soát rủi ro.
Trọng Đạt
- ‘AI và dữ liệu lớn: Trợ thủ đắc lực cho kiểm toán’
- Chuyên gia Việt chia sẻ về việc sử dụng dữ liệu để tăng hiệu quả cho doanh nghiệp
- Tập đoàn nước ngoài muốn thúc đẩy ứng dụng AI tại Việt Nam
