Trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ, nhiều công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI lập trình đã thu hút được một lượng lớn người dùng. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là doanh thu của họ lại không đủ để trang trải chi phí hoạt động, dẫn đến việc phải xem xét khả năng “bán mình” cho các đối tác lớn hơn.
Khó Khăn Tài Chính Của Các Startup AI
Vào tháng 2, một startup chuyên về AI lập trình đã tìm kiếm nguồn vốn mới với định giá lên tới 2,85 tỷ USD, gấp đôi so với mức định giá cách đó 6 tháng. Tuy nhiên, nỗ lực này không thành công, cho thấy sự khó khăn trong việc thu hút đầu tư trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt.
Đến tháng 4, một công ty lớn trong ngành đã có ý định mua lại startup này với giá 3 tỷ USD, nhưng thỏa thuận cũng không thành công. Điều này đặt ra câu hỏi lớn cho các nhà đầu tư: Tại sao một công ty phát triển nhanh chóng lại phải đối mặt với nguy cơ “bán mình”?
Chi Phí Cao Và Áp Lực Cạnh Tranh
Theo thông tin từ các nguồn tin đáng tin cậy, mặc dù các trợ lý AI lập trình đang rất được ưa chuộng, nhưng thực tế là chúng đang phải chịu thua lỗ nặng nề. Nguyên nhân chính là do chi phí sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) rất cao, trong khi các công ty này lại phải liên tục cập nhật và cung cấp các mô hình mới nhất để giữ chân khách hàng.
Thêm vào đó, sự cạnh tranh trên thị trường ngày càng gay gắt. Các công ty lớn như Anysphere và GitHub đang chiếm lĩnh thị trường với các sản phẩm nổi bật của họ, khiến cho các startup nhỏ gặp nhiều khó khăn trong việc duy trì vị thế.
Giải Pháp Từ Các Startup
Để cải thiện lợi nhuận, một trong những giải pháp đơn giản là phát triển mô hình AI riêng, giúp giảm thiểu chi phí phải trả cho các nhà cung cấp LLM. Tuy nhiên, việc này đòi hỏi một khoản đầu tư lớn và đi kèm với nhiều rủi ro. Một số nhà sáng lập đã quyết định không theo đuổi hướng đi này.
Hơn nữa, các nhà cung cấp LLM cũng đang tham gia vào cuộc đua, phát triển các sản phẩm cạnh tranh với chính khách hàng của mình. Điều này tạo ra một mối đe dọa lớn cho các startup, khi mà họ phải đối mặt với những đối thủ có khả năng cung cấp sản phẩm với giá thành thấp hơn.
Nhu Cầu Về Trợ Lý AI Lập Trình
Mặc dù có nhiều thách thức, nhưng nhu cầu về trợ lý lập trình AI vẫn rất lớn. Theo một nghiên cứu, hơn 55% nhà phát triển phần mềm hiện nay thường xuyên sử dụng các công cụ gợi ý mã từ AI. Tuy nhiên, việc này không đồng nghĩa với việc các công ty không có LLM riêng có thể đạt được lợi nhuận cao.
Nhiều startup khác cũng đang phải đối mặt với tình trạng tương tự. Một nhà sáng lập đã chia sẻ rằng biên lợi nhuận của các sản phẩm tạo mã hiện nay đều ở mức hòa hoặc âm, cho thấy tình hình tài chính rất khó khăn.
Triển Vọng Tương Lai
Khác với một số công ty, một startup khác đã quyết định phát triển nhanh chóng và từ chối nhiều lời đề nghị mua lại, bao gồm cả từ các công ty lớn. Họ đang cố gắng xây dựng mô hình riêng để kiểm soát chi phí tốt hơn và hy vọng rằng chi phí của LLM sẽ giảm dần theo thời gian.
Gần đây, một công ty lớn đã ra mắt mô hình mới với mức phí cạnh tranh hơn so với các đối thủ. Tuy nhiên, điều này không đồng nghĩa với việc chi phí của các mô hình AI mới sẽ giảm, mà ngược lại, có thể tăng do yêu cầu tài nguyên tính toán cao hơn.
Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, một số startup đã quyết định rút lui. Sau khi thương vụ mua lại không thành công, nhiều nhà sáng lập và nhân viên chủ chốt đã chuyển sang làm việc cho các công ty lớn hơn, trong khi phần còn lại của startup đã được một công ty khác mua lại.
Những thách thức mà các startup AI lập trình đang phải đối mặt cho thấy rằng, mặc dù thị trường có tiềm năng lớn, nhưng việc duy trì hoạt động và phát triển bền vững vẫn là một bài toán khó khăn.
