Trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến tại Việt Nam. Hai nền tảng AI nội địa, được biết đến với tên gọi AI Hay và Kiki, đã ghi dấu ấn mạnh mẽ trong lòng người dùng, vượt qua nhiều sản phẩm quốc tế nổi tiếng.
Báo cáo Thị Trường AI Tại Việt Nam
Theo báo cáo từ một công ty nghiên cứu thị trường, Việt Nam đang trở thành một trong những thị trường cởi mở nhất đối với AI. Cụ thể, 78% người tham gia khảo sát cho biết họ đã sử dụng ít nhất một công cụ AI trong ba tháng qua, với trung bình mỗi người sử dụng khoảng hai nền tảng khác nhau.
Trong số các nền tảng AI, ChatGPT dẫn đầu với tỷ lệ sử dụng lên đến 81%. Theo sau là Gemini và Meta AI với tỷ lệ lần lượt là 51% và 36%. Đặc biệt, AI Hay của Việt Nam đứng ở vị trí thứ sáu với 9%, ngang bằng với Grok, trong khi Kiki đứng thứ chín với 3%. Những nền tảng AI nổi tiếng toàn cầu như Perplexity và Claude chỉ đạt tỷ lệ 2% tại thị trường Việt Nam.
Các nền tảng AI phổ biến tại Việt Nam theo khảo sát. Ảnh chụp màn hình
Báo cáo này được thực hiện thông qua khảo sát trực tuyến với nhóm người dùng từ 18 tuổi trở lên, đảm bảo sự phân bổ đồng đều theo độ tuổi, thu nhập và khu vực. Các chuyên gia nhận định rằng mặc dù có sự hiện diện mạnh mẽ của các sản phẩm quốc tế, nhưng các nền tảng AI nội địa vẫn có sức hút riêng nhờ sự gần gũi và phù hợp với nhu cầu của người dùng Việt.
Độ Hài Lòng Của Người Dùng
AI Hay, một nền tảng kết hợp giữa mạng xã hội và AI, đã đạt được sự hài lòng cao từ người dùng, đứng thứ hai với 47%. ChatGPT vẫn dẫn đầu với 51%, trong khi Gemini đạt 36%. Các nền tảng khác như Meta AI, Copilot và DeepSeek đều có mức độ hài lòng dưới 30% trong khảo sát.
Người dùng Việt Nam thường sử dụng AI cho nhiều mục đích khác nhau. ChatGPT được xem như một “trợ thủ đa năng” cho các công việc như dịch thuật, nghiên cứu và hỗ trợ chuyên môn. Trong khi đó, Gemini và DeepSeek giúp người dùng học hỏi kỹ năng và kiến thức mới, còn Meta AI được ưa chuộng cho các cuộc trò chuyện hàng ngày. AI Hay đã trở thành cầu nối giữa giáo dục và giải trí, thường được sử dụng để học tập và theo kịp các xu hướng mới.
Yếu Tố Bản Địa Hóa AI
Các chuyên gia cho rằng để AI nội địa có thể cạnh tranh với các sản phẩm quốc tế, cần chú trọng đến ba yếu tố chính: tính khả thi, dễ sử dụng và độ chính xác. Điều này có nghĩa là mọi người cần có thể tiếp cận AI một cách dễ dàng, với các tính năng miễn phí hoặc chi phí thấp, đồng thời công cụ phải trực quan và dễ sử dụng.
Đặc biệt, việc hiểu biết về văn hóa và ngôn ngữ địa phương là rất quan trọng. Người dùng Việt Nam mong muốn các sản phẩm AI có thể hiểu và xử lý tiếng Việt một cách tự nhiên, điều này giúp tạo ra sự kết nối và tin tưởng hơn giữa người dùng và công nghệ.
Một người đang truy cập vào một nền tảng AI trên máy tính. Ảnh: Nhựt Nam
Trong một cuộc họp gần đây về việc xây dựng bộ dữ liệu tiếng Việt, các chuyên gia đã chỉ ra rằng việc thiếu hụt dữ liệu chất lượng cao để đào tạo AI đã dẫn đến khả năng xử lý tiếng Việt chưa tự nhiên. Họ cho biết trong năm nay sẽ công bố bộ dữ liệu tiếng Việt quy mô lớn, giúp xây dựng các mô hình AI có trình độ tương đương với sinh viên tốt nghiệp.
Xu hướng này không chỉ diễn ra tại Việt Nam mà còn ở nhiều quốc gia khác. Tại Trung Quốc, các nền tảng AI như Baidu Ernie Bot và Alibaba Qwen được phát triển chủ yếu dựa trên dữ liệu tiếng Trung, giúp tối ưu hóa cho các lĩnh vực như tìm kiếm và thương mại điện tử. Tại Ấn Độ, Sarvam AI đang nỗ lực hỗ trợ nhiều ngôn ngữ địa phương nhằm phổ cập AI đến hơn một tỷ dân.
Đại diện của AI Hay cũng nhấn mạnh rằng việc hiểu người dùng Việt là một trong những yếu tố quan trọng giúp sản phẩm nội địa tự tin cạnh tranh với các sản phẩm quốc tế. Họ có thể nhanh chóng cập nhật và cải tiến sản phẩm để đáp ứng nhu cầu của người dùng, như việc bổ sung tính năng tra cứu địa điểm hay dự đoán khả năng đỗ đại học cho học sinh.
Những kết quả này cho thấy rằng các dự án AI trong nước có khả năng phát triển nhanh chóng và mang lại giá trị thực tiễn cho người dùng, điều mà nhiều sản phẩm quốc tế chưa làm được.
Cuối cùng, theo báo cáo, người Việt đang ứng dụng AI trong nhiều hoạt động khác nhau, từ trò chuyện, cập nhật thông tin công việc, học tập cho đến dịch thuật. Mặc dù tỷ lệ sử dụng AI trong các hoạt động hàng ngày còn thấp, nhưng điều này mở ra nhiều cơ hội cho các giải pháp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu của người dân.
Trong một báo cáo khác, Việt Nam được xếp vào nhóm dẫn đầu về mức độ cởi mở với AI, nhưng tỷ lệ sử dụng hàng ngày vẫn còn hạn chế. Điều này cho thấy rằng mặc dù người dân có sự quan tâm lớn đến AI, nhưng vẫn cần nhiều nỗ lực để thúc đẩy việc áp dụng công nghệ này trong cuộc sống hàng ngày.
Như vậy, với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, các nền tảng nội địa như AI Hay và Kiki đang dần khẳng định vị thế của mình trong lòng người dùng Việt Nam, mở ra nhiều triển vọng cho tương lai.
Lưu Quý