Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, CEO của một trong những công ty công nghệ hàng đầu thế giới đã chia sẻ quan điểm thú vị về sự lựa chọn ngành học của mình nếu được trở lại thời sinh viên. Ông cho rằng, nếu là một sinh viên tốt nghiệp năm 2025, ông sẽ không chọn khoa học phần mềm mà sẽ hướng tới khoa học vật lý.
Trong chuyến thăm Bắc Kinh, khi được hỏi về lựa chọn của mình nếu trở lại tuổi 22, ông đã không ngần ngại bày tỏ sự ưu tiên cho khoa học vật lý. Ông nhấn mạnh rằng, bản thân ông đã tốt nghiệp đại học sớm hơn hai năm so với bạn bè cùng trang lứa, với bằng cử nhân kỹ thuật điện từ một trường đại học danh tiếng và sau đó là bằng thạc sĩ tại một trong những trường hàng đầu thế giới.
Ông cho rằng khoa học vật lý, khác với khoa học sự sống, là một lĩnh vực rộng lớn, bao gồm nhiều lĩnh vực như vật lý, hóa học, thiên văn học và khoa học Trái Đất. Mặc dù không giải thích chi tiết lý do chọn khoa học vật lý, ông vẫn thể hiện sự lạc quan về tương lai của “AI vật lý”, mà theo ông, sẽ là xu hướng tiếp theo trong công nghệ.
Tại một diễn đàn công nghệ, ông đã nhấn mạnh rằng thế giới đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển của trí tuệ nhân tạo trong suốt 15 năm qua. Ông cho rằng, AI hiện đại bắt đầu được biết đến rộng rãi từ khi một mô hình máy tính ra đời, đánh dấu bước đột phá trong khả năng nhận diện hình ảnh của máy móc.
Ông phân loại các giai đoạn phát triển của AI thành hai làn sóng chính: đầu tiên là AI nhận thức, và sau đó là AI tạo sinh, khi mà các mô hình AI có khả năng hiểu và chuyển đổi thông tin giữa các dạng khác nhau. Hiện tại, chúng ta đang ở trong thời kỳ “AI lý luận”, nơi mà AI có khả năng giải quyết vấn đề thông qua lý luận và tư duy.
Ông cũng cho biết rằng, AI lý luận có thể tạo ra những robot kỹ thuật số, được gọi là tác nhân AI, và đây là một trong những trọng tâm nghiên cứu của nhiều công ty công nghệ lớn hiện nay.
Ông dự đoán rằng làn sóng tiếp theo sẽ là AI vật lý, yêu cầu sự hiểu biết sâu sắc về các định luật vật lý và khả năng lý luận vật lý. Điều này sẽ rất quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng AI có thể tương tác với thế giới vật lý một cách hiệu quả.
Khả năng lý luận vật lý có thể được áp dụng trong nhiều tình huống thực tế, từ việc dự đoán chuyển động của các vật thể đến việc xác định lực cần thiết để thao tác với các đồ vật mà không làm hỏng chúng. Ông cũng nhấn mạnh rằng, việc tích hợp AI vật lý vào robot có thể giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động trong bối cảnh công nghiệp đang phát triển mạnh mẽ.
Không chỉ riêng ông, nhiều lãnh đạo công nghệ khác cũng khuyến khích sinh viên quay trở lại với các môn học nền tảng như toán học và vật lý. Họ cho rằng, những kiến thức này sẽ giúp sinh viên phát triển tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề, những kỹ năng cốt lõi cần thiết để thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào.
Cuộc thảo luận giữa các nhà lãnh đạo công nghệ đã thu hút sự chú ý của công chúng, với thông điệp chung rằng trí tuệ thực sự không chỉ nằm ở công nghệ mà còn ở khả năng tư duy và phân tích dựa trên nền tảng khoa học tự nhiên. Họ đang khuyến khích thế hệ trẻ không chỉ tập trung vào các ứng dụng công nghệ mà còn cần hiểu rõ các nguyên lý vật lý chi phối thế giới xung quanh.
Thu Thảo (Theo CNBC, Economic Times)
